人工智能与设计的未来

《设计与人工智能报告》在阿里巴巴 UCAN 用户体验设计峰会上发布。这份报告旨在探讨人工智能时代，设计师、设计工作和设计相关行业的未来可能发生的变化。

1、 为什么设计需要人工智能?

人工智能与设计的未来

人工智能相关领域里非常热衷讨论一个话题就是，“人工智能赋能机器，从而取代人类工作者”。

其实任何一种工作都存在被机器取代的潜力，并且人与机器的关系会呈现两种可能性：一种是机器取代人，就比如翻译这样简单的脑力劳动，而另一种就是“共同进化”——机器能力的增长，给人脑制造了更大的成长空间，反而会促进人脑的进化。

报告认为，设计行业的本质就是第二种，即“共同进化”，当机器能够帮人承担更多重复性的工作，也就无限激发了人脑的创造力。

同时报告也涉足了广告行业、服装行业、高科技行业等中的智能案例。

通过麦肯锡模型的纵向预测，以及上图即创意创造与脑机比的横向关系比较可以看出，创意和创造将会成为设计师的最核心竞争力。当机器能够承担更多工作后，人类设计师需要更聚焦于管理、创意创造、沟通等能力，才能持续保持竞争力。

2、 人工智能如何帮助设计?

让理性的机器试图去理解感性的设计过程，是这个交叉领域所面临的一个巨大难题。早期人工智能专家就一直在尝试跨越“人-机”的鸿沟，这是个过程。

只是这个过程曾经一直是单向的，当人类用自己的语言和思维方式教机器做设计，看起来就像人类的自作多情，因为机器只是停留在一个三岁小孩的水平，难以持续进步。

所以说教机器学会一个简单设计所需要付出的人类努力居高不下。

通过报告了解人类对自我思维的突破，从三个维度来探讨：激发创造;设计问题的确定化;设计要素中，“内容”与“形式”间的关系。

发现人工智能不再只是基于逻辑范式的研究，神经网络(即深度学习)的自我学习特性，而是把人类从低效的“规则编程”中解放了出来，让最“善变”的设计问题变得可以被机器理解和解决。

3、 人工智能建构设计未来

从广义角度看，人工智能正在进一步推进“设计民主化”的进程。

人工智能使机器的能力不断增强，变相地使设计的门槛进一步降低，那些原来特别需要设计能力，但又受限于时间和成本投入的岗位，比如淘宝运营，在人工智能和机器的帮助下，正在变得越来越自主。

隐含在这一现象背后的，不仅是易获取的设计能力和日益降低的设计成本，更重要的是，我们有能力去提供更大量，更多样化，同时更“精准”的设计了。

相关问答:

问：智能设计系统有哪些关键技术?

答：智能设计系统的关键技术包括：设计过程的再认识、设计知识表示、多专家系统协同技术、再设计与自学习机制、多种推理机制的综合应用、智能化人机接口等。

1)设计过程的再认识

智能设计系统的发展取决于对设计过程本身的理解。尽管人们在设计方法、设计程序和设计规律等方面进行了大量探索，但从计算机化的角度看，目前的设计方法学还远不能适应设计技术发展的需求，仍然需要探索适合于计算机处理的设计理论和设计模式。

2)设计知识表示

设计过程是一个非常复杂的过程，它涉及到多种不同类型知识的应用，因此单一知识表示方式不足以有效表达各种设计知识，如何建立有效的知识表示模型和有效的知识表示方式，始终是设计类专家系统成功的关键。

3)多专家系统协同技术

较复杂的设计过程一般可分解为若干个环节，每个环节对应一个专家系统，多个专家系统协同合作、信息共享，并利用模糊评价和人工神经网络等方法以有效解决设计过程多学科、多目标决策与优化难题。

4)再设计与自学习机制

当设计结果不能满足要求时，系统应该能够返回到相应的层次进行再设计，以完成局部和全局的重新设计任务。同时，可以采用归纳推理和类比推理等方法获得新的知识，总结经验，不断扩充知识库，并通过再学习达到自我完善。

5)多种推理机制的综合应用

智能设计系统中，除了演绎推理外，还应该包括归纳推理、基于实例的类比推理、各种基于不完全知识的模糊逻辑推理方式等。上述推理方式的综合应用，可以博采众长，更好地实现设计系统的智能化。

6)智能化人机接口

良好的人机接口对智能设计系统是十分必要的，对于复杂的设计任务以及设计过程中的某些决策活动，在设计专家的参与下，可以得到更好的设计效果，从而充分发挥人与计算机各自的长处。

智能设计是指应用现代信息技术，采用计算机模拟人类的思维活动，提高计算机的智能水平，从而使计算机能够更多、更好地承担设计过程中各种复杂任务，成为设计人员的重要辅助工具。